La inteligencia artificial ha dejado de ser una novedad para convertirse en parte del día a día de muchas bibliotecas. Ya sea mediante sistemas de recomendación, generación de metadatos, chatbots o automatización de tareas, su uso se está extendiendo en distintas áreas del trabajo bibliotecario. Esta evolución tecnológica ofrece grandes posibilidades, pero también plantea interrogantes importantes. ¿Cómo asegurar que la IA contribuya a ampliar derechos en lugar de restringirlos? ¿De qué manera puede integrarse sin comprometer los valores fundamentales que guían a las bibliotecas?

Consciente de este escenario en constante cambio, la IFLA ha publicado el documento Entry Point to Libraries and AI (mayo de 2025), una guía concisa y orientadora para facilitar el debate profesional sobre la inteligencia artificial. No se trata de un manual técnico ni de una lista de recomendaciones cerradas, sino de una herramienta para pensar en colectivo. Su finalidad es ayudar a bibliotecas de todo tipo a evaluar los posibles beneficios y riesgos de la IA, así como a tomar decisiones informadas desde una perspectiva ética, sostenible y centrada en las personas. Este documento forma parte de una serie de publicaciones temáticas previstas para 2025 y 2026, en continuidad con el Manifiesto de Internet actualizado por la IFLA en 2024.

La gran irrupción de la inteligencia artificial en la vida de las personas puede estar tan cerca como lejos. La verdad es que es difícil predecir cuándo llegará por completo a la sociedad, pero bien es cierto que cada vez está más presente a través de asistentes de voz, chatbots, internet de las cosas, recomendaciones según gustos… Las bibliotecas llevan un tiempo estudiando y analizando cuáles podrían ser los usos de esta tecnología que hace que las máquinas piensen y razonen por su cuenta.

La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas».​ Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible». [Wikipedia: Inteligencia artificial]